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人工智能助力電子病歷/CPOE新發展
—記島昌醫學“??平Y構化電子病歷/CPOE產品2020年研發規劃會議”
2020年2月下旬,島昌醫學召開了“??平Y構化電子病歷/CPOE產品2020年研發規劃會議”,此次會議決定事項將作為島昌醫學專科結構化電子病歷/CPOE產品中長期發展規劃的一部分,將決定產品的未來定位。公司董事會成員及管理層、產品主要研發設計人員、項目管理人員及其公司各職能部門管理人員等10余人參加了此次會議。會議確立將“人工智能技術在電子病歷/CPOE中的應用”作為專科結構化電子病歷/CPOE重要的研發方向。公司將統籌規劃,不斷加大人工智能應用技術研究和AI算法模型的研究攻關力度,不斷挖掘人工智能技術在電子病歷中的應用,為醫療機構形成優質高效的醫療服務質量,持續推進醫療改革進程提供產品服務。
在新冠”肺炎疫情(Novel coronavirus pneumonia,NCP)防疫攻堅的關鍵時刻,國家工業和信息化部于2020年2月4日發布了《充分發揮人工智能賦能效用 協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》,工信部倡議進一步發揮人工智能賦能效用,把加快有效支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為優先工作。
作為一家以醫療數據與信息化為驅動的醫學高技術服務型企業,島昌醫學積極響應國家號召,對人工智能在電子病歷/CPOE的應用場景進行了充分地價值挖掘和全面技術評估,確定了??平Y構化電子病歷/CPOE人工智能應用技術和疾病管理與診治專家庫AI算法模型為研發方向,其產品應用主要包括:一,傳染性疾病的診療工作,能在一定程度上協助和替代人工進行傳染病診療,減少醫患接觸,降低醫務人員感染風險,助力醫護安全。二,核醫學科診療工作,助力疾病的放射性診療工作的質量控制和醫護安全防護。三,幫助實現更加專業的互聯網遠程醫療服務。研發交付產品可以支持在上級醫生指導下,實時幫助基層醫護人員完成患者關鍵診療信息數據收集工作并與遠端上級醫院實現數據無縫傳輸和實時分享,促進上下級醫院之間基于“實時電子病歷”的遠程醫療服務,緩解目前醫療資源不足,分布不均,服務同質性差的問題,助力分級診療的落地。
公司在對國際上電子病歷/CPOE和AI技術回顧性研究基礎上,設計的“??平Y構化電子病歷/CPOE”在信息維度、數據質量、病種專業化均有著明顯優勢。此次公司研發規劃會議確定了加快建設和完善以電子病歷為核心的基礎數據庫,打通數據資源共享通道的技術路徑,為建立高質量的結構化診療數據及其共享,實現相關疾病臨床決策支持(CCDS)奠定基礎。在疾病管理方面公司將率先從傳染性疾?。ü緦⑹冀K關注新冠肺炎病毒與人類長期共存可能性,啟動緊急研發流程)、疾病的放射性治療、腫瘤、胸痛、出凝血疾病、慢病管理等方向進行應用研究與開發,持續不斷滿足用戶的需求,實現我們“專業服務領先、創造價值無限”的使命,致力為醫療機構的改革,為國家醫改的進步做出專業化貢獻。